8月的第一个星期，显卡市场来了一波价格暴涨。
7月底开始，消费级显卡价格突然起飞，热门型号一天一个价，高端卡甚至几天涨几千块。这场景，估计会让很多人回想起2020到2021年那波矿潮，但背后的原因则不太一样。
根据上海证券报在华强北的走访报道，我们能梳理出一份此轮涨价的具体数据：RTX 5060从2300到2500元涨到了2700到3100元，短短四天最高涨了800块，涨幅超过30%；RTX 5080更夸张，7月初报价还在9000多元，现在已突破11000元，涨了1700元；5070 Ti在7月31日拿货价是8200元，到了8月1日就变成8400元，一晚上涨200块。而RTX 5090更是离谱，一周就涨了4000元。
Wccftech拿到的渠道数据显示，5070 Ti目前在部分电商平台的价格已经到了10700元，而2025年11月同款卡的价格仅为7200元，不到一年涨了快一半。
此前，很多电商平台已经临时下架了多款显卡，这倒不一定是没有货，而是上游不愿意按老价格出货了。
英伟达、AMD都涨价，渠道全面锁货
这波涨价的直接原因很简单，又涨价了。据中国台湾经济日报报道，英伟达已经向下游AIC显卡制造商发出了新一轮GPU套件涨价通知，幅度在20%到30%之间，同时涉及最新的GDDR7显存和上一代GDDR6显存。Wccftech的报道称，三星本季度已将内存价格上调了约20%，英伟达就顺势跟涨。显卡上的显存和内存条上的内存，本质都是同一种存储颗粒。
这是英伟达2026年以来的第三次涨价，1月涨幅大概在10%到15%，5月针对高端卡又来了一轮，这两轮其实大家的感知没有特别强。但7月底这次覆盖面最广，从中端到旗舰全线中招。RTX 5090、5080这些高端卡涨得最凶，5060这种走量的中端甜点型号也没能幸免。三次涨价叠加下来，同一张显卡相比去年，价格已经高了一大截。
（图源：京东）
AMD这边也没闲着，根据Wccftech援引的渠道消息，AMD已通知合作伙伴，8月起GPU+显存套件统一涨价至少10%。AMD原本7月就打算涨，但担心市场份额流失，硬是拖了一个月。现在看着英伟达涨完了，自己也不装了。两大GPU巨头先后出手，板卡厂商除了跟涨，没有别的选择。
板卡厂商的处境其实很被动，英伟达卖给AIC厂商的不是单独的GPU芯片，而是GPU芯片加显存打包好的套件，这就是显卡最最核心的部件，也占了绝大部分的成本。所以，套件涨价，整卡成本就会跟着增加。而且AIC厂商几乎没有任何议价权，因为GPU只有英伟达和AMD两家供应，显存又被三星海力士它们控制着。
涨价通知发出后，渠道端也在放大涨幅。华强北多家商户透露，目前各大AIC厂商的工厂已经全面封仓，暂时停止对外批量出货。技嘉经销商说得很直白：「市场上不是没有货，而是上游厂商不一定愿意出货。当然，出价高还是能拿到货。」存量库存成了稀缺资源，渠道商普遍惜售，价格自然一天一个价。
不过有意思的是，经历过上半年内存涨价行情的教训后，华强北这波并没有出现大规模囤货潮。很多商家被上一轮内存库存压怕了，他们现在更倾向于拿到订单再拿货的模式，先收定金再向上游要货，反正自己不囤货或少囤货。这种谨慎本身也说明，商家们对这轮涨价能持续多久其实也没有信心，都怕自己成了高位接盘的人。
消费级显卡涨价，AI是「罪魁祸首」
那么，显存为什么一直在涨？说白了和内存、固态硬盘涨价的情况差不多，就是AI抢走了存储产能。
三星、海力士等存储巨头，正把晶圆产能优先分配给HBM（高带宽内存）。同样是存储颗粒，HBM用在AI加速卡上，利润率远高于消费级的GDDR。AI算力市场的需求又极其旺盛，存储厂没有理由把产能给显存。TrendForce在报道中给出了结论：DRAM各细分市场中，HBM的利润率最高，DDR5次之，消费级GDDR排在末尾。所以，显存的产能自然就变得更为紧张。
结果是，GDDR6和GDDR7的供应被持续挤压，颗粒报价随之走高。Wccftech披露的数据显示，2GB GDDR7显存颗粒目前售价20美元，而3GB颗粒售价高达60到70美元，容量只多了一半，价格却贵了3倍多。当显存成本已经扭曲到这种程度，显卡的涨价幅度也就不难理解了。
（图源：极客湾）
值得一提的是，显卡实际上是这轮PC硬件涨价潮中最晚被波及的。在此之前，内存、固态硬盘、CPU已经涨过一轮了。上证报的调查显示，同样配置的电脑整机相比去年10月已经贵了大约2000元。
而主板、散热、风扇这些配件目前还没涨价，但铜等原材料一直在涨，主板厂商的成本压力其实很大。目前来说，三大板卡厂华硕、技嘉、微星还能维持微利，而二线品牌基本在亏损，库存积压严重还不好出货。主板的利润大头，说到底还是被AMD、英特尔这些CPU巨头吃掉了。至于风扇、水冷等配件厂，基本都是薄利冲量，眼下PC涨价导致出货量整体萎缩，它们的营收和利润也会受影响。
DIY成本飙升、AI本地部署受阻，消费者怎么办？
显卡涨价带来的冲击，会影响很多方面。
首先是DIY装机变得毫无性价比，一台电脑里，CPU、内存、固态硬盘、显卡全在涨。显卡又是整机成本的大头，RTX 5060现在要三千块，RTX 5080破万，中端卡的价格已经追上了去年高端卡的价格。同样的预算，今年能买到的配置性能大幅缩水。更关键的是，显卡的升级节奏被打乱了，很多人原本等着这一代价格稳定后换卡，结果越等越贵，等等党输了。
这种情况下，游戏主机的性价比开始凸显。PS5、Xbox Series X、Switch2虽然在绝对性能上不如高端PC，但价格相对稳定。实际上，游戏机也没逃脱涨价潮，这三款设备都不同幅度地涨过一波价了。
只是，游戏主机是封闭生态，主机商同时也是游戏平台供应者，它们盈利的主要渠道来自游戏内容销售而非硬件本身，所以游戏机涨价幅度要比常规的高性能PC小。另外，主机游戏价比PC游戏贵的问题，用户一定程度上能够通过订阅制来抵消。
（PS5，图源：雷科技）
对于那些以游戏为主要需求的用户来说，从PC逐步转向主机，可能是这波涨价中比较理性的选择。当然，显卡尤其是以游戏场景为主的中端甜点显卡价格的涨幅是存在上限的，像RTX 5060这种显卡，如果价格超过3500元，那就毫无性价比可言了。
另外，本地AI部署的门槛也被这波涨价大幅抬高了。大显存型号的显卡在涨价潮中格外抢手，一个关键原因就是显存大的型号可以用于运行参数较大的AI模型。目前主流的开源大模型，跑一个70亿参数的量化版本就需要至少6到8GB显存，如果要做微调或者跑更大的模型，24GB显存属于起步配置。在RTX 50系列中，一般只有5070 Ti以上才给到16GB显存，基本上5090才有32GB容量，这些恰恰是涨价最猛的型号。
（图源：英伟达）
英伟达的CUDA生态在本地AI领域的优势短期内无可替代，AMD的ROCm和英特尔的OneAPI在兼容性和性能上跟CUDA比仍有明显的差距。很多AI开发者和重度用户，本地跑模型就是绕不开英伟达的显卡。
但现在的情况是，一张RTX 5090要几万块，而且价格还在涨。当本地部署的硬件成本高到这个程度，买云端AI API反而更划算了。每月花几百块订阅顶尖大模型的API额度，或者用DeepSeek等国产模型的低价API，对于绝大多数个人用户来说，是远比买一张高价显卡更理性的选择。
话说回来，这轮涨价的责任并不能全推到老黄一个人头上。英伟达主动涨价，说白了是成本增加后的「理性」决策。但真正的原因就是整个消费电子行业都被AI绑架了，存储行业更愿意为AI巨头生产HBM，消费级显存就只能被迫让路。只要AI算力需求不降低，这个情况一时半会就不会改变。
只是，英伟达本身就是AI浪潮中最大的受益者之一，同时也是AI大基建的推动者。英伟达靠着出售AI算力卡赚得盆满钵满，对消费显卡本身就不太上心，现在还率先涨价，那么被消费者吐槽也就不算冤枉。
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